随着互联网技术的发展,营销行业几乎瞬息万变。不管是SEO还是营销技术,和以前相比,都显得更加不稳定。短短的几天,之前的预测可能就会实现,亦或过时。在这样的时代里,数字营销人需要更加迅速察觉行业趋势,对外部环境保持敏锐的洞察。
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随着互联网市场发展逐渐趋于缓和,现在站在风口猪能飞的时代已经过去。各个领域的巨头已经出现,商业模式和功能创新不再能够对市场造成巨大冲击。
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大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。
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有点击没有转化影响因素有很多,有可控因素也有不可控因素,具体因素有哪些?下面我们一一来分析。
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观察用户的实际使用方式、关注产品细节的数据表现、循序渐进地实验迭代,才能使得产品数据不断被优化。
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谈到搜索引擎,首先我们不得不说的是最近十年里,国内针对百度的怨声载道不言而喻,百度推出了一系列的商业产品、合作产品来干预搜索结果中原本的样貌,实际上这对于每一个站长、SEO从业者而言,无非是在薅他们的毛!
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说到数据分析,大家可能就会想到回归,聚类什么的,不过对于电商的小伙伴来说,这些都太复杂了。而实际分析的时候,其实并不需要这么复杂的算法,大家需要的只是:对比、细分、转化、分类。只要掌握了这四种思维,基本上已经可以应付日常的分析工作了。
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我们现在正在进入一个人气持续消退的“存量经济”时代,企业如何运用现在的工具连接用户,把流量变存量,存量变增量,成为了关键命题。在不断变化的市场环境下,企业必须要明白的是,存量才是接下来最大的红利。
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产品经理的成长有这样三个阶段:判断能力,在成长初级阶段,要具备判断能力,因为人生充满选择和判断,要训练不断做出正确的选择的能力;增长能力,要找到属于自己的增长飞轮,快速打磨,快速成长,在人生的通道上跑的快一些;关系能力,协作关系和资源,能够更快速的拿到结果。
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近年来,数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山,如何从数据中筛选提炼信息,为公司带来更多价值。
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