微会动资讯:风口之上,企业建设数据中台的“冷思考”


2019-12-09 作者: 微会动官方平台

数据中台火了。在百度指数搜索“数据中台”看到,从2018年下半年开始至今,数据中台的热度指数一路攀升。当然,数据中台这一概念的火热,并不是毫无来由。导致数据中台大热的原因,是源于阿里、腾讯、京东等互联网巨头以“中台”为核心方向的组织变革浪潮。

互联网巨头们的中台战事

2015年12月,阿里宣布成立中台事业群,启动“大中台、小前台”发展战略。

2018年11月,腾讯宣布成立云与智慧产业事业群(CSIG),定位为“通过内部分布式开源协同,加强基础研发,打造具有腾讯特色的技术中台”。

2018年11月,阿里云事业群升级为阿里云与智能事业群,并开始对外输出中台能力。

同年11月,有报道称,美团正在打通各个业务之间的数据,构建数据中台,未来美团全平台、大众点评以及摩拜单车的数据都会统一管理。

同年12月,百度李彦宏发信宣布,百度技术体系进行架构整合,搜索公司及各BG的运维、基础架构和集团级共享平台整合至基础技术体系(TG)。

与此同时,京东公布有史以来最大的架构调整,围绕客户为中心划分为前台、中台、后台,首次采用 “中台”组织架构概念。

2019年3月,有媒体报道称,字节跳动正在搭建“直播大平台”,旗下抖音、西瓜和火山视频三个产品的直播技术和运营团队将被抽出、合并,组成一个新的“直播业务中台”,支撑旗下所有直播产品。

始于场景:小场景切入

为何各大互联网公司对搭建数据中台如此重视?

无论是数据中台,还是数据平台,最终的核心都是围绕着业务场景的。而数据中台的作用,就是作为一个中间件,在系统架构中把业务处理需求和分析需求进行有效的连接,从而产生业务价值。

数澜科技CTO江敏曾用 “以用促通、以通代存、以存训算、以算利用”16个字精炼概括数据中台的价值,而最终,我们终归要回到“用”字。笔者认为,“用”可理解为企业数据在业务场景中的运用。

罗马不是一天建成的,对于企业而言,数据中台也不是一天就能建好的,构建合适的场景是建设数据中台的关键。初期,企业往往是先从具体的业务场景切入,将企业数据统一标准后形成企业数据资产,从而为从而客户提供高效服务。

以阿里巴巴为例,2015年12月,时任阿里巴巴集团CEO的张勇通过一封内部信宣布:今天起,我们全面启动阿里巴巴集团2018年中台战略,构建符合DT时代的更创新灵活的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。

张勇表示,作为前台的一线业务会更敏捷,更快速适应瞬息万变的市场;中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力,对各前台业务形成强力支撑。

在“大中台、小前台”战略中,“小前台”指的就是面向客户和商家的单个业务场景,比如淘宝、天猫、聚划算、阿里妈妈、菜鸟物流等事业群,至于“大中台”则是为“小前台”业务的开展提供强大的数据资产获取和存储能力。

对于一个企业而言,要建设数据中台,最重要的就是有清晰的业务场景。如果业务场景尚不明确、业务价值优先级不够清晰、业务度量体系还未建立,就开始搭建数据中台的话,只会让数据中台陷入一个毫无用处的尴尬境地。

本质上,数据中台是为企业提供强大数据资产获取和存储的能力,主要面向业务场景,是企业“业务+数据”的沉淀。但客户往往最关注的是现实中肉眼可见的具体效果。因此,数据中台的建设,应该是从小数据、小场景开始。

在单个业务场景的数据中台日趋成熟下,数据成为业务的重要驱动力,作为业务的坚实基底存在,而不再是业务发展过程中产生的附属品。

随着企业业务场景的不断深化,各个“小前台”数据中台的数据管理和资产化能力逐步汇聚,从而形成一个统一的数据中台,以此作为支撑企业,推动企业多元态业务场景的发展。

也就是说,企业的数据中台建设,是在单个业务场景逐渐向全业务场景转变的过程中逐渐成型,最终形成一个大而全的数据中台。

高于场景:全场景、价值场景是关键

数据中台的核心是为企业赋能,通过数据中台,实现企业业务数据的资产价值化,并为业务前台提供高效的数据服务。

而企业究竟需要具备什么样的数据能力?什么样的业务需要这样的数据能力?

要解决这一系列的问题,就需要一个体系化的规划及设计。首先,需要具备大处着眼、小处着手、整体思考的全局思维。一开始,企业在建设数据中台的时候,需要的是一个面向业务的总体规划策略。通过对业务场景需求探究,从中找到建设数据中台的全景设计以及技术支持。

其次,在实施的过程中,以具体的业务场景为出发点。最重要的是,选择从高价值的数据集场景开始,从而沿着该场景一路找到数据全景图中的一个或者多个数据集。从小场景出发,从最具价值的数据场景启动,从而进行数据价值的挖掘和利用,这样才能以最快的速度验证数据价值。

为何说有价值的业务场景是建设数据中台的关键?

数据中台的本质是,把数据统一标准后形成标准数据,再进行存储,从而形成企业的核心数据资产层,为客户提供高效服务,这些服务跟业务价值是紧密联系的。

ThoughtWorks中国区数据和AI总经理史凯曾表示:“数据中台的建设应该‘快规划、重场景、轻标准’。我们所说的‘规划’,并不是那种传统意义上的很重,很细致的流程层面的IT规划,而是比较快,比较轻的,围绕业务价值的场景探索式的规划。要轻标准,不要试图去做一个放之四海皆准的企业级数据中台标准,并且定制的很细致,要充分理解市场的动态性,标准一定要轻量,越重实施起来就是枷锁,很难落地。”

关于数据中台的建设需求,他讲到,要围绕业务价值。所有的功能设计要有对应的业务场景为根源,但是数据服务是要抽象、建模、复用的,所以,数据中台在业务场景的基础上要高于业务场景,完成总体的架构设计。

总的来说,数据中台建设应该以业务价值为纲,始于业务场景,并高于业务场景。

最后,对企业而言,数据中台不应该是一个工具,而是一套完整而复杂的系统,是一个不断更新迭代的系统,要想打造出一个大而全、大一统的数据中台是不现实的。扎根于业务场景,深入于业务场景,这样才会从业务中获得支撑,获得持续发展的动力和强大的竞争力。以上内容来自公号: 数据观 作者:蒲蒲

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